Оставьте заявку для связи с вами (отсутствие спама гарантируем)
Я соглашаюсь с политикой конфиденциальности и даю согласие на обработку моих персональных данных
Готовы взять на себя рекламу в интернете и привести клиентов
Парсинг органической семантики: как масштабировать B2B-рекламу и опередить конкурентов
10.07.2025
Сегодня ручная настройка уходит на второй план. Однако, несмотря на развитие автоматизации, глубокое понимание семантики остается ключевым для достижения результатов. Парсинг органической семантики — отличный инструмент, позволяющий реанимировать и масштабировать рекламные кампании, находя точки роста, которые упускают конкуренты.
Давайте разберем, как это работает и какие результаты мы получили в одном из проектов в узкой B2B нише.
Зачем парсить органику?
1️⃣Расширяем семантическое ядро
- Находим реальный язык аудитории (не ваши догадки).
- Выявляем неочевидные ключи, которые не пришли бы в голову при первичном мозговом штурме.
- Добавляем микрониши — узкие, но высококонверсионные запросы, которые часто упускаются конкурентами.
Вместо общих широких фраз вроде «детали из полимеров», в проекте мы добавили более точные вложенные запросы: «детали +из полимеров +на заказ», «изготовление деталей +из полимера +по чертежам», «изготовление деталей +из полимера +для сельхозтехники» и др.
Так мы обнаружили специфические запросы, что приведет к значительному увеличению именно релевантного охвата.
2️⃣Оптимизируем ставки
- Частотность запросов помогает эффективно распределить бюджет.
- Группировка. Например: разделение коммерческих и информационных запросов позволяет применять к ним различные стратегии ставок, оптимизируя расходы.
- Находим низкоконкурентные ключи с высокой конверсией.
Мы сосредоточились на коммерческих запросах с более высокой стоимостью, что привело к росту стоимости клика с 99 руб. до 130 руб. Однако пользователи стали более склонны к покупке: нам удалось увеличить конверсию с 2,59% до 7,52%.
3️⃣Создаем релевантные объявления
- Используем формулировки из органики в заголовках и текстах — точное попадание в ожидания пользователя, что важно для высокого CTR.
- Сегментируем кампании по намерениям («цена», «отзывы», «характеристики»), создаем объявления, учитывающие различные цели пользователей, повышая эффективность рекламы.
- Добавляем преимущества: бесплатный образец, от производителя, доставка за 5 дней и др.
4️⃣Анализируем конкурентов
- Видим, где они ранжируются в органике, но не рекламируются.
- Занимаем их «слепые зоны» и ловим набирающие популярность запросы.
5️⃣Прокачиваем качество объявлений
- Повышаем CTR за счет точного соответствия запросам и повышения релевантности объявлений.
- Снижаем стоимость клика за счет меньшей конкуренции за узкие, но релевантные вложенные запросы.
Как это всё настроить?
- Собираем органику через Key Collector, Ahrefs, Serpstat, Букварикс или Вордстат.
- Удаляем нерелевантные запросы, которые не соответствуют целям кампании.
- Группируем по кластерам: сегментация ключевых слов на основе их тематики, коммерческого интереса и др.
- Распределяем по кампаниям и переносим в кабинет.
Важно помнить!
Яндекс Директ активно интегрирует искусственный интеллект для автоматизации создания объявлений, оптимизации ставок в реальном времени и персонализации рекламных сообщений. Это не означает полного отказа от ручного управления, а скорее требует умения эффективно использовать эти инструменты, а также проводить глубокую аналитику данных для точечной корректировки.
Регулярная оптимизация, постоянное A/B-тестирование гипотез, корректировка таргетингов и мониторинг стратегий — это залог успешной и эффективной рекламной кампании.
Регулярная оптимизация, постоянное A/B-тестирование гипотез, корректировка таргетингов и мониторинг стратегий — это залог успешной и эффективной рекламной кампании.
Не хотите разбираться в тонкостях рекламы? Обращайтесь в Слог — мы знаем, как настроить кампании, которые приносят результат! 👇
Свяжитесь с нами!
Я соглашаюсь с политикой конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных
Телефон: +7 917 809 1520
Почта: team@slog.digital