А выстраивали мы ее пошагово, начиная с базы, следуя все дальше к оптимизации:1. Анализ и сегментация целевой аудиторииСначала мы «разложили» потенциальных пациентов на сегменты. Для имплантации зубов это важно: разная мотивация у людей, которые хотят восстановить эстетику улыбки, и у тех, кто устал от съёмных протезов.
Выделили несколько сегментов:
- люди старше 35 лет, которые потеряли зуб и рассматривают варианты восстановления;
- пациенты, которым важна эстетика (молодые специалисты, публичные люди);
- люди, которые уже ищут стоматологию рядом с домом или работой;
- те, кто сравнивает цены и ищет рассрочку.
Для каждой аудитории мы подготовили отдельные объявления и офферы, чтобы «говорить на языке пациента».
2. Работали с посадочными страницамиПровели анализ конкурентных предложений и маркетинговых подходов на рынке, собрали обратную связь по текущему сайту и подготовили рекомендации по усилению посадочной страницы.
Главный акцент сделали на конкретике, визуальном доверии и упрощении пути пользователя — чтобы каждая посадка работала на конверсию, а не просто собирала трафик.
3. Подключение сквозной аналитикиНастроили связку Roistat с Метрикой: теперь в систему подтягивались статусы лидов («квал» / «спам»). Теперь стало видно, какие заявки доходят до консультации, а какие отваливаются. Это позволило оптимизировать кампании не «вслепую», а на основе качества лида.
4. Тестирование объявлений и страниц.Через вариокуб гоняли разные комбинации: офферы, заголовки, визуалы, посадки. Отсеяли неэффективные связки, оставили то, что даёт максимум.
- Запустили кампании в Яндекс.Директе: поиск, РСЯ и ретаргетинг.
- В РСЯ отрабатывали смежные интересы («что делать, если выпал зуб», «протезирование зубов»), чтобы ловить пациентов раньше, чем они дошли до имплантации.
- Настроили локальность у некоторых РК: показы только в радиусе 3–5 км от клиники.
- Постоянно чистили минус-слова, отключали неэффективные площадки и перераспределяли бюджет.
5. Баланс между стоимостью и масштабированием Каждая связка «запрос — объявление — посадочная» тестировалась. Работало — масштабировали, не работало — отключали. Таким образом, бюджет расходовался только на те варианты, которые реально приводили пациентов.